人工智慧战机驾驶在模拟器击败美国退役空军上校

美国辛辛那提大学研究团队开发出驾驶战斗机的人工智慧Alpha，连顶尖空军战术专家也成为手下败将。与Alpha在模拟飞行对战的美国退役空军上校Gene Lee表示，Alpha是他有史以来遇过“最有侵略性、反应快速、应变灵活和可靠”的人工智慧对手。

美国退役空军上校Gene Lee于模拟飞行中对战人工智慧Alpha。Alpha被誉为“致命的对手”

Alpha为专用于模拟空中战斗的研究工具，由美国辛辛那提大学研究团队、辛辛那提大学投资的公司Psibernetix以及美国空军共同研发。

在模拟战斗中，Alpha在没有损失任何一下飞机的情况下，从两架飞机的攻击成功防守海岸线，更打败了从1980年代就开始测试模拟系统、曾训练上千名美国空军且拥有丰富飞行经验的Lee。“它似乎知道我的意图，在我改变飞行和部属导弹后立即做出反应。”Lee说。

Lee指出，过去大部分的人工智慧对手无法跟上实战场景的步调和压力，任何一名稍有经验的飞行员便可将之击败，但在和Alpha的模拟战斗中，Lee不但在多次尝试下仍无法打下任何一架敌机，甚至还反覆被击落好几次。

Psibernetix执行长Nick Ernest表示，在模拟环境中，Alpha俨然已是“致命的对手”，他们将继续开发更多功能，希望可测试更多受过训练的飞行员，并透过增加仿真的空气流动和感测模型提高拟真度。“模糊逻辑运算”提高决策速度、减少所需效能

目前，Alpha可同时处理和组织四架无人战斗机的感测数据、模拟战斗场景、发想或改变作战计画，这些複杂计算可在一毫秒内完成，比人类眨眼速度快上250倍。

更重要的是，Alpha不是由超级电脑组成，仅需再普通不过、约价值500美元（约台币16,000元）的桌上型电脑即可运行，其中关键便是Alpha使用更有效率的“模糊逻辑”演算系统，称作“基因模糊树（Genetic Fuzzy Tree）”。

过去，机器在做决定前会将所有可能资料跑过一次，不过，Alpha的思考过程更像人类，仅考虑最相关的资讯以简化变数，减少决策过程面临的选择，也让Alpha可以找出最好决策、却又不需要太高的电脑效能。此外，Alpha同时也“可基改”，因为团队使用不同版本的程式测试，并选取其中最佳的一段程式码，以培育出最棒的版本，让Alpha不断进化。尚难以应用在真实战斗环境

然而根据《BBC》报导，空军专家Doug Barrie指出，要将这项技术应用于真实的战斗环境并不容易，且若被下令攻击非军事目标，后果将不堪设想。“公众的愤怒将无比巨大。”他说。不过他也认为，Alpha作为模拟工具有很好的潜力，可让帮助空军的系统越来越好。

文章来源：机房监控 http://www.create-china.com.cn